روش تحقیق علوم تجارت
مولف/مترجم: جیمز ای. سالیس (James E. Sallis) و همکاران دسته: اقتصاد, روش تحقیق ناشر: اسپرینگر سال انتشار: 2021 شابک: 978-3-030-84421-9 تعداد صفحات: 263 قیمت: رایگان زبان: انگلیسی کد ترجمه: TPC01-2021-BU01 سایز فایل: 13.6 مگابایت Tags: پایان نامه و رساله | تجزیه و تحلیل داده | روش تحقیق علوم تجارت | کتاب روش تحقیق |عنوان فارسی: روش های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری های تجاری: پیش زمینه ای با استفاده از SPSS
عنوان انگلیسی: Research Methods and Data Analysis for Business Decisions: A Primer Using SPSS
دانلود کتاب اورجینال یا سفارش ترجمه کتاب روش های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری های تجاری: پیش زمینه ای با استفاده از SPSS از انتشارات ترجمک
نویسنده: جیمز ای. سالیس (James E. Sallis)، گیر گریپسرود (Geir Gripsrud)، اولف هنینگ اولسون (Ulf Henning Olsson)، راگنیلد سیلکوست (Ragnhild Silkoset)
چاپ اول، 2021
ناشر: انتشارات اسپرینگر
ترجمه ماشینی
معرفی کتاب روش های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری های تجاری
مجموعه کتاب های همراه کلاس: تجارت شامل کتاب درسی پایه و مقدماتی است که هدف آنها کمک به دانشجویان در یادگیری مفاهیم اصلی، روش های اساسی، تئوری ها و ابزار موضوع است. این کتاب ها پایه و اساس محکمی را برای دانشجویانی که برای حرکت به سمت یادگیری پیشرفته آماده می شوند ارائه می دهد. هر کتاب از یک ساختار آموزشی روشن تبعیت می کند و فرصت های پذیرش آسان را برای اساتید ارائه می دهد.
روش های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری های تجاری: پیش زمینه ای با استفاده از SPSS
شابک 978-3-030-84420-2
ISBN 978-3-030-84421-9. (کتاب الکترونیکی)
https://doi.org/10.1007/978-3-030-84421-9
ما در دنیایی زندگی می کنیم که با داده های بزرگ، هوش مصنوعی، روباتیک و تجزیه و تحلیل های خودکار مشخص می شود. این به سرعت نقش مدیران را تغییر می دهد و اگر مراقب نباشند، آنها را به فردی اضافه تبدیل می کند. تصمیمات مبتنی بر احساسات درونی جای خود را به تصمیم گیری مبتنی بر داده می دهد. مدیر امروزی باید قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را درک کند و بتواند کیفیت تجزیه و تحلیل را تشخیص دهد. چالش امروز در مورد مقدار داده نیست. این در مورد کیفیت و پردازش داده ها است. داده هایی که با تکنیک های اشتباه تجزیه و تحلیل می شوند، صرف نظر از اینکه پایگاه داده چقدر کوچک یا بزرگ باشد، توصیه های بدی ایجاد می کند. داده ها به تنهایی ارزش ایجاد نمی کنند. بینش های ارزشمند نتیجه تحلیل و تفسیر ماهرانه است.
ما به عنوان افراد، داده های بیشتری نسبت به قبل ایجاد می کنیم. ردپای دیجیتال رفتار آینده را حتی بدون هویت واقعی افراد پیش بینی می کند. ما می بینیم که رسانه های اجتماعی فرصت های زیادی را برای مطالعات کمی و کیفی ایجاد می کنند.
این کتاب برای تصمیمگیران نوپا در کسبوکار و سازمانها نوشته شده است: برای افرادی که قدرت دادهها را درک میکنند و میخواهند تکنیکهای تجزیه و تحلیل اولیه را برای کشف، آزمایش و تأیید گزینهها بیاموزند. این کتاب فرآیند تحقیق را از دو منظر کیفی و کمی تشریح می کند. این کتاب با استفاده از مثالهای عملی با QDA Miner Lite برای تحلیل کیفی و IBM SPSS Statistics برای تجزیه و تحلیل کمی، مهارتهای اساسی ورود به دنیای تحلیل دادهها را آموزش میدهد.
نویسندگان کتاب اساتبد دانشکده بازرگانی نروژی BI و جیمز ای. سالیس، استاد مطالعات بازرگانی در دانشگاه اوپسالا هستند. هر چهار نفر تجربه گسترده ای در به کارگیری و آموزش روش های تحقیق کیفی و کمی برای مخاطبان جهانی دارند.
پشتیبانی وب شامل مجموعه دادهها، ویدیوهای کوتاه نشاندهنده SPSS، و سایر متون را میتوان در وبسایت پروفسور سالیس در دانشگاه اوپسالا یافت.
نرم افزار IBM SPSS Statistics Software برای تجزیه و تحلیل کمی استفاده شده و تصاویر صفحه نمایش در بخش های 8 تا 12 با اجازه IBM منتشر شده است.
فهرست مندرجات کتاب
بخش اول: طراحی مطالعه
- روش تحقیق و فلسفه علم
- 1.1. مقدمه
- 1.2. دو گزینه: سازه گرایی در مقابل پوزیتیویسم
- 1.3. کاذب نمایی، نظریه ها و فرضیه ها
- 1.4. فرآیندهای تصمیم گیری
- 1.4.1. مدل های تصمیم گیری
- 1.4.2. مدلهای سیاست و قدرت
- 1.4.3 مدلهای علائق و سیال نامطلوب
- 1.5. خلاصه
- فرآیند تحقیق و بیان مسئله
- 2.1. مقدمه
- 2.2. مشکلات، فرصت ها و علائم
- 2.3. هدف تحقیق و سؤال(های) تحقیق
- 2.4. فرآیند تحقیق
- 2.5. خلاصه
- طراحی تحقیق
- 3.1. مقدمه
- 3.2. طراحی اکتشافی
- 3.2.1. گروه های کانونی
- 3.2.2. مصاحبه های عمیق فردی
- 3.2.3. سایر تکنیک ها
- 3.3. طراحی توصیفی
- 3.3.1. تحقیق پیمایشی با پرسشنامه
- 3.3.2. مشاهده و خاطرات
- 3.4. طراحی علی
- 3.4.1. آزمایشات واقعی (آزمایشگاه یا میدانی)
- 3.4.2. شبه آزمایش
- 3.4.3 آزمایش های. آزمایشگاهی
- 3.4.4. آزمایشات میدانی
- 3.4.5. اعتبار داخلی و خارجی در آزمایش ها
- 3.5. انتخاب طرح تحقیق
- 3.5.1. استفاده از نظریه
- 3.6. اعتبار و قابلیت اطمینان
- 3.7. خلاصه
بخش دوم: مجموعه داده ها
- داده های ثانویه و مشاهده
- 4.1. مقدمه
- 4.2. انواع اصلی داده های ثانویه
- 4.3. منابع داخلی و خارجی
- 4.3.1. داده های بزرگ
- 4.3.2. منابع عمومی
- 4.3.3. ادبیات علمی
- 4.3.4. خدمات پژوهشی استاندارد
- 4.4. منابع خطا در داده های ثانویه
- 4.5. جمع آوری داده ها با مشاهده
- 4.5.1. انواع مشاهده
- 4.5.2. اندازه گیری احساسات با مشاهده
- 4.5.3. استفاده از روش مشاهده
- 4.6. خلاصه
- روش کیفی
- 5.1. مقدمه
- 5.2. گروه های کانونی
- 5.3. مصاحبه های عمیق فردی
- 5.4. تکنیک های فرافکنی
- 5.5. تجزیه و تحلیل محتوای رسانه های اجتماعی
- 5.6. فرمول بندی مسئله و تجزیه و تحلیل داده های کیفی
- 5.7. خلاصه
- پرسشنامه نظرسنجی
- 6.1. مقدمه
- 6.2. ساخت و عملیات
- 6.3. اعتبار
- 6.3.1. اعتبار محتوا
- 6.3.2. اعتبار ساختار
- 6.3.3. اعتبار صوری
- 6.3.4. اعتبار نتیجه گیری آماری
- 6.4. قابلیت اطمینان
- 6.5. مقیاس های اندازه گیری
- 6.5.1. روش های پارامتریک در مقابل ناپارامتریک
- 6.6. سنجش نگرش و ادراک
- 6.7. مقادیر مقیاس
- 6.8. فرمول بندی و ترتیب سوال
- 6.8.1. طرح سوال
- 6.8.2. پیش آزمون
- 6.9. جمع آوری داده ها
- 6.9.1. مصاحبه های شخصی
- 6.9.2. راه حل های آنلاین
- 6.9.3. مصاحبه های تلفنی
- 6.9.4 بررسی های. پستی
- 6.10. خلاصه
- نمونه گیری
- 7.1. مقدمه
- 7.2. تعریف جامعه و چارچوب نمونه گیری
- 7.2.1. قاب نمونه گیری
- 7.3. روش نمونه گیری
- 7.3.1. نمونه های احتمالی
- 7.3.2. نمونه های غیر احتمالی
- 7.4. حجم نمونه
- 7.5. منابع خطا
- 7.5.1. مشاهدات از دست رفته
- 7.6. خلاصه
بخش سوم: تجزیه و تحلیل داده های کمی
- تکنیک تحلیل ساده
- 8.1. مقدمه
- 8.2. استفاده از نرم افزار
- 8.3. تکنیک های تحلیل ساده
- 8.4. پاک کردن داده ها
- 8.5. تکنیک های تحلیلی برای یک متغیر
- 8.6. تکنیک های تحلیلی برای روابط بین متغیرها
- 8.7. خلاصه
- آزمون فرضیه
- 9.1. مقدمه
- 9.2. آزمون فرضیه و خطا
- 9.3. آزمون T
- 9.4. تجزیه و تحلیل واریانس: ANOVA یک طرفه
- 9.5. آزمون Chi-square (Chi 2 )
- 9.6. آزمون ضرایب همبستگی
- 9.7. خلاصه
- تحلیل رگرسیون
- 10.1. مقدمه
- 10.2. تحلیل رگرسیون ساده
- 10.3. تخمین پارامترهای رگرسیون
- 10.4. آزمون T
- 10.5. تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه
- 10.6. واریانس توضیح داده شده
- 10.7. جدول ANOVA و آزمون F
- 10.8. متغیرهای مستقل خیلی زیاد یا خیلی کم
- 10.9. رگرسیون با متغیرهای ساختگی
- 10.10. رگرسیون ساختگی: تحلیل جایگزین کوواریانس ANCOVA
- 10.11. مفروضات کلاسیک رگرسیون چندگانه
- 10.12. خلاصه
- تجزیه و تحلیل خوشه ای و تقسیم بندی
- 11.1. مقدمه
- 11.2. شباهت بین گروه ها در داده ها
- 11.3. دو شاخه از روش های خوشه ای
- 11.4. خوشه بندی سلسله مراتبی
- 11.5. خوشه بندی غیر سلسله مراتبی (K-Means)
- 11.6. تفسیر و استفاده بیشتر از خوشه ها
- 11.7. خلاصه
- تحلیل عاملی
- 12.1. مقدمه
- 12.2. تحلیل عاملی اکتشافی
- 12.3. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی
- 12.4. اجرای تحلیل عاملی اکتشافی
- 12.5. تک بعدی بودن
- 12.6. تحلیل عاملی تاییدی
- 12.7. خلاصه
بخش چهارم: گزارش
- گزارش یافته ها
- 13.1. مقدمه
- 13.2. گزارش
- 13.2.1. سبک نوشتن
- 13.3. ساختار گزارش تحقیق
- 13.3.1. ارجاع
- 13.4. اجرا
- 13.5. توصیه به دانشجویان
- 13.6. خلاصه
دانلود و ترجمه کتاب 150 کیس الکتروکاردیوگرام
لینک ثبت سفارش ترجمه این کتاب در انتهای صفحه آمده است. این کتاب 263 صفحه می باشد و می توانید با پرداخت دو میلیون و یکصد هزار تومان کتاب را به نام خود منتشر کنید. پلن پریمیوم ترجمه کتاب دانشگاهی ترجمک به طور مختصر به صورت زیر می باشد:
پس از ثبت سفارش ترجمه کتاب ، اپراتور سایت با شما تماس گرفته و ملزومات و توقعات شما از این همکاری را بررسی می کند. سپس یک نسخه قرارداد ترجمه و چاپ کتاب را برای شما ارسال می کند. پس از امضاء و برگرداندن فرم قرارداد، پروژه ترجمه کتاب شروع می شود.
پس از اتمام ترجمه مقدماتی، یک نسخه برای ویرایش و تایید برای کاربر ارسال می شود. سپس مراحل روند چاپ کتاب شامل ویراستاری، بازبینی، حروفچینی، طراحی جلد کتاب انجام می شود. همزمان نسخه pdf کتاب تهیه شده و برای گرفتن شابک و فیپا اقدام می شود.
پس از دریافت مجوزهای رسمی، اقدامات DRM به عمل آمده و کتاب به نام شما و به صورت نسخه الکترونیک (ایبوک) منتشر می شود.